REA Ghidra & Hopper setup
原生程序分析：先选对引擎
分清 REA、AI 客户端和反编译器各自的作用，再按目标格式与操作系统检查可用能力。
REA、客户端与引擎怎样协作
REA 通过 CLI 或 MCP 提供统一的分析入口。原生分析引擎处理反汇编和反编译，AI 客户端组织问题、调用工具并解释证据。
在 REA 的主分支文档中，原生分析可使用 Hopper、Ghidra 或 IDA。具体平台、格式和操作支持各不相同；涉及新能力时，应先查发布版本是否包含它。
根据目标选择，不按名称猜测
已经拥有可用引擎时，优先按官方说明连接现有安装。Hopper 是独立软件，有自己的许可与启动流程；setup 可在你批准后协助安装。Ghidra 和 IDA 使用你已有的安装。
先核对目标是 Mach-O、ELF、PE 还是其他格式，再核对主机系统、架构、引擎版本与所需操作。Windows 原生分析不能按 macOS / Linux 的支持范围推定。
本页不把 Hopper、Ghidra、IDA 视为完全等价的替代品，也不承诺所有平台和格式都可分析。
先检查引擎，再分析目标
以 Ghidra 为例，先检查 provider 诊断结果。确认必需路径和运行条件后，再按相应引擎指南打开目标文件。
如果安装了多个引擎，使用官方 CLI 文档中的 --provider 参数明确选择，避免把另一个引擎的诊断结果当成当前能力。
npx -y rea-agents@latest doctor --provider ghidra --json从函数、引用与调用关系理解行为
让客户端先识别目标，再根据字符串、符号和交叉引用定位相关函数。结合汇编、伪代码和调用关系解释功能，而不是只读一段伪代码就下结论。
符号缺失、优化、混淆和类型恢复误差都可能限制结论。对需要运行验证的判断，注明尚未验证。
请先识别目标程序和可用分析引擎。
查找与本地搜索相关的字符串、引用和调用路径，
解释关键函数的输入与输出，并标注证据位置和不确定性。来源与版本
本页为官方文档的独立整理，未对你的环境或应用执行验证。官方 main 可能领先 npm 发布版本。
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